Gemini 3 - https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini-3gemini/
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Gemini 3が凄すぎる！GPT-5.1を超えた性能と開発者の評価を徹底解説

Byvcwjpn8
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いや、Gemini 3 、マジで衝撃でした。

2025年11月18日、いつものようにネットを眺めていたら、とんでもないニュースが飛び込んできました。Googleが新しいAIモデル「Gemini 3」をリリースしたと。

正直、最初は「また新しいのが出たのか、すごいんだろうけどね」くらいに思ってたんです。でも、X（旧Twitter）やHacker Newsを覗いてみたら、もうお祭り騒ぎ。

「insane（ヤバい）」「best model ever（史上最高のモデル）」なんて言葉が飛び交っていて、ただ事じゃない雰囲気がプンプンしていました。

この記事では、僕自身がエンジニアとして、そして一人のAI好きとして、このGemini 3にどれだけ度肝を抜かれたか、そしてこいつが一体何者で、僕らの世界をどう変えちゃう可能性があるのか、徹底的に掘り下げていこうと思います。

難しい話は抜きにして、公式発表の内容から、驚異的なベンチマークスコア、そして実際に触った開発者たちの生々しい声まで、僕なりの視点も交えながら、この興奮を共有できたら嬉しいです。

これはもう、単なるアップデートじゃない。AIと人間の関係が、根本から変わる「革命」の始まりなのかもしれません。

Gemini 3、一体何がそんなにすごいの？

まず、Googleが何を発表したのか、サクッと見ていきましょう。

今回の発表のキモは、ただ賢くなっただけじゃなくて、「自分で考えて動く」能力がとんでもないことになっている、という点に尽きます。

2つの「Gemini 3」

今回登場したのは、主に2つのモデルです。

モデル名特徴提供状況
Gemini 3 Proいわゆる主力モデル。賢いし、画像とかも理解できるマルチなやつ。すぐに試せる！Geminiアプリや開発者向けのツールで公開中。
Gemini 3 Deep ThinkProをさらに賢くした、いわば「熟考モード」。まずは一部のテスターから。じきに有料プランで使えるようになるとのこと。

何より驚いたのが、リリース当日にGoogle検索にこのGemini 3が搭載されたこと。

これってGoogle史上初らしいです。
最新技術をすぐに何十億人もの人に届けちゃうあたり、Googleの本気度が伝わってきますよね。

公式ブログも、かなり強気な言葉でその進化を表現しています。

Gemini 3 は、推論能力において最先端のモデルです。…（中略）…わずか 2年で、AI が単にテキストや画像を読み取るだけでなく、その場の空気を読むまでに進化したことは、まさに驚異的です。1

「その場の空気を読む」って、もうほとんど人間じゃないですか（笑）。凄すぎます。
これからの進化でどうなっていくのだろうという期待も高まります。

数字が物語る、異次元の性能

「すごいすごい」って言われても、具体的にどれくらいすごいの？って思いますよね。

僕もそうでした。でも、公開されたベンチマークスコアを見て、思わず声が出ました。
Googleが行った20個のテストのうち、なんと19個でトップスコア。現状まさに「敵なし」状態です。

主要ベンチマークスコア比較

ベンチマークGemini 3 ProGemini 2.5 ProClaude Sonnet 4.5GPT-5.1
LMArena1501 Elo–––
Humanity’s Last Exam37.5%––26.5%
GPQA Diamond91.9%–––
MathArena Apex23.4%0.5%1.6%1.0%
MMMU-Pro81%68%––
Video-MMMU87.6%83.6%––
SimpleQA Verified72.1%––34.9%
WebDev Arena1487 ELO–––

特にヤバいのが、数学能力を測る「MathArena Apex」。
前のモデルやライバルたちが軒並み1%台なのに、Gemini 3 Proは23.4%。桁が一つ違います。

これはもう、計算が速いとかそういうレベルじゃなくて、問題の解き方そのものを理解してるってことなんでしょうね。次元が違う感じがします。

でも、一番ザワついたのはこのスコア

数あるスコアの中で、専門家たちが一番「なんだこれ！？」ってなったのが、「ARC-AGI 2」というテストの結果です。

これは、AIの「地頭の良さ」みたいなものを測るテストで、人間には簡単だけどAIには超難しい、と言われてきました。

  • Gemini 3 Deep Think: 45.1%
  • Gemini 3 Pro: 31.1%
  • GPT-5.1 Thinking (High): 17.6%

これまで、どんなに賢いAIでも15%前後の壁をなかなか超えられなかったのに、Gemini 3 Proはその倍、Deep Thinkに至っては約3倍のスコアを叩き出しました。

Hacker Newsでは「これは単なる進化じゃない、革命だ」「AIの思考回路に何か新しいブレークスルーがあったんじゃないか」とみんなが噂しています。

僕も、これは何か根本的な変化が起きたんじゃないかとワクワクしています。

世界中の開発者が大熱狂！「未来が来た」

数字もすごいけど、本当に面白いのは、実際に使った人たちの生の声です。

「ありえないことが起きた」海外の反応

Hacker Newsに、こんな面白い話が投稿されていました。
発表されたばかりで、まだ誰も解法をネットに上げていないはずの数学の超難問「プロジェクトオイラー問題」を、Gemini 3に投げたら数分で解いちゃった、と。

「ほんとか？」と疑いたくなりますが、人間が何時間も頭を悩ませる問題を、学習データにあるはずもないのに解いてしまう。
その推論能力、恐るべしです。

The fact that Gemini 3 is so far ahead of every other frontier model in math might be telling us something more general about the model itself. … This is not an incremental advance. It is a step change. This indicates a new discovery, not just more data or more compute.2

単に計算量が増えただけじゃない、何か新しい「発見」があったんじゃないかと勘ぐりたくなりますね。

もちろん、良い話ばかりじゃない…

もちろん、手放しで褒められているわけじゃありません。
「賢くなったけど、たまに平気でウソつく（ハルシネーション）のは治ってないね」とか、「Deep Thinkモードは賢いけど、考え込む時間が長くてちょっと待たされる」なんていう冷静なツッコミも入っています。

でも、そういった弱点ですら霞んでしまうくらい、今回のインパクトはデカいってことなんでしょうね。

ライバルたちと比べてどうなの？

じゃあ、GPT-5.1やClaude Sonnet 4.5といった他のすごいAIと比べてどうなの？ってところが気になりますよね。この違いが、また面白いです。

個性豊かなAIたち

モデル名強み・特徴みんなの印象
Gemini 3・数学やコーディング、画像認識がズバ抜けてる
・ウソが少ない（らしい）
・自分で考えてタスクをこなすのが得意		・「媚びない天才肌」
・「真の相棒」
・「こっちが気づいてないことまで教えてくれる」
GPT-5.1・文章の正確さや安定感はピカイチ
・ツールや情報が豊富で使いやすい		・「なんでもそつなくこなす優等生」
・「安心と信頼の実績」
Claude Sonnet 4.5・指示したことを忠実に守ってくれる
・会話が自然で、人間らしい		・「直感が鋭い共感型」
・「話してて一番楽しい」

ざっくり言うと、GPT-5.1が「安定の優等生」、Claudeが「話のわかる聞き上手」なら、Gemini 3は「ちょっと気難しいけど仕事は超一流の天才」という感じでしょうか。

あるユーザーが「Claudeは忠実だけど、Geminiは正確に指示しないと独自の解釈をしがち」と言っていて、まさにその通りだなと。
この性格の違い、面白いですよね。人間みたいですね。

なんでこんなに賢くなったの？ ちょっとだけ裏側の話

ここからは少しマニアックな話になりますが、なんでGemini 3がこんなにブレークスルーできたのか、その秘密に迫ってみましょう。

僕なりに「ここがすごいんじゃないか」と思ったポイントを3つ挙げてみます。

1. 思考プロセスが変わった？

「検証可能な探索」 従来のAIは、次に続く言葉を確率で予測するのが基本でした。
でも、それだと複雑な数学の問題は苦手だった。

Gemini 3は、自分で考えた答えを「これ、本当に合ってる？」と検証して、間違っていたら別の方法を試す、という人間みたいな解き方ができるようになったんじゃないか、と言われています。

これが、あの驚異的な数学スコアの秘密かもしれません。

2. 生まれながらのマルチモーダル

Geminiは、最初からテキストも画像も動画も全部まとめて扱えるように設計されています。

後から画像認識機能を追加した他のAIと違って、「生まれつき」マルチモーダルなんです。

だから、動画の内容を文脈で理解する、みたいな複雑なタスクがめちゃくちゃ得意なんですね。

3. Googleだけの秘密兵器「TPU」

Googleは、AI専用の「TPU」という自社製チップでGeminiを鍛え上げています。

ハードウェアとソフトウェアを両方自社で作ることで、最高のパフォーマンスを引き出す。
これって、AppleがiPhoneでやっていることと同じですよね。

この垂直統合モデルが、Geminiの強さの源泉の一つなのは間違いないでしょう。

で、僕らの仕事や生活、どう変わるの？

さて、一番大事なのはここからです。
こんなすごいAIが出てきて、僕らの日常はどう変わっていくんでしょうか。

開発の常識が変わる

もう、「ダークテーマのダッシュボード作って」とお願いするだけで、プロ級のアプリがポンと出てくる時代です。

「Vibe Coding」が当たり前になれば、プログラミングの知識がなくても、アイデアさえあれば誰でもサービスを作れるようになるかもしれません。

エンジニアは、コードを書く作業から解放されて、もっと創造的な問題解決に時間を使えるようになる。想像しただけでワクワクします。

学び方が変わる

長い講義動画をGeminiに渡せば、自分専用の単語帳やクイズを自動で作ってくれる。

これって、教育のあり方を根本から変えると思いませんか？一人ひとりに最適化された「AI家庭教師」が、いつでもどこでも、自分のペースに合わせて学習をサポートしてくれる。

そんな未来がもうすぐそこまで来ています。

「AIに仕事が奪われる」の先へ

「AIが仕事を奪う」という話はよく聞きますが、Gemini 3を見ていると、それだけじゃない未来が見えてきます。

AIは、面倒な作業を肩代わりしてくれる「アシスタント」であり、新しいアイデアをくれる「壁打ち相手」であり、自分の能力を拡張してくれる「パートナー」になる。

AIを使いこなす人とそうでない人の差は、これからますます広がっていくのかもしれませんね。

もちろん、課題もある。でも、それ以上に…

Gemini 3は確かに革命的ですが、まだ完璧じゃありません。

たまにウソをつく「ハルシネーション」問題は残っているし、賢い分、考えるのに時間がかかることもあります。

エコシステムの成熟度で言えば、長年の実績があるOpenAIにまだ分があるでしょう。

でも、そんな課題を差し引いても、Gemini 3がもたらした可能性の大きさには、ただただ興奮を隠せません。

僕たちは今、AIが人間の知性を真に拡張し、創造性を解き放つ時代の、まさに入り口に立っているんだと思います。

このとんでもないテクノロジーが、これからどんな未来を見せてくれるのか。
一人のエンジニアとして、そして一人の人間として、この変化を楽しみながら見届けていきたいです。

参考文献(脚注以外)

脚注

  1. Google公式ブログ https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini-3/ ↩︎
  2. Hacker News コメント https://news.ycombinator.com/item?id=45967211 ↩︎

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